Модератор: модераторы
Воистину так.
Угу, чтобы делать так, как предписано выше, нужно уже иметь навыки, которые не даёт дитёнку никакой колледж. В следующем учебном году ему нужно будет аналогично "создать" ещё пару курсовых, а потом дипломную работу и ... получить диплом "квалифицировнного работника" - это даже не базовое высшее.
Да, будет отличаться и чем дальше, тем больше: в человеческом будет больше натяжек и нестыковок.ПереГиБ писал(а): 10.06.2026, 02:09 Сильно ли будет отличаться реферат, подготовленный "мясным" студентом на основе изучения множества бумажных источников от реферата, подготовленного ИИ?
Зависит от преподавателя.ПереГиБ писал(а): 10.06.2026, 02:09 Сильно ли будет отличаться реферат, подготовленный "мясным" студентом на основе изучения множества бумажных источников от реферата, подготовленного ИИ?
Это естественно. Классический пример задачи, в которой превосходство цифровых технологий перед человеческим интеллектом неоспоримо. Ракетчикам это известно с 60-х гг. прошлого века, когда появились первые СБИС. И там даже не нужно каких-то суперсверхнавороченных нейросетей: прекрасно работает обычный бировский алгедонод килобайт на 100. Остальное только добавляет тормозов.solvisor писал(а): 10.06.2026, 07:04 Исследователи из Цюрихского университета и Google DeepMind продемонстрировали, как обучить дроны соревноваться друг с другом и превосходить самых опытных пилотов-людей.
Всё это делает сама система ИИ — только плати. Ренат знает, о чём пишет. У них там свои серверы.Нгаан писал(а): 10.06.2026, 09:30 Угу, чтобы делать так, как предписано выше, нужно уже иметь навыки, которые не даёт дитёнку никакой колледж.
Википедия:Признаки сгенерированности текстаПереГиБ писал(а): 10.06.2026, 02:09 Сильно ли будет отличаться реферат, подготовленный "мясным" студентом на основе изучения множества бумажных источников от реферата, подготовленного ИИ?
Проще для чего?
Московские поликлиники продолжают прокачивать медицину с помощью ИИ - у столичных неврологов появился сервис, который прямо во время приема слушает диалог с пациентом.
Он расшифровывает разговор и сам заполняет протокол: жалобы, анамнез, диагноз и рекомендации. В итоге врачи меньше времени тратят на бумаги и компьютер, а больше - на общение с пациентом.
По первым тестам качество протоколов от ИИ эксперты оценили на 4,8 балла из 5. Пока нейронка работает у неврологов, но её уже пробуют и для других врачебных специальностей.
Китайская компания разработала систему для распознавания животных, спрятавшихся под автомобилем.
Китайская компания BYD запатентовала систему безопасности, проверяющую пространство под машиной перед началом движения.
Датчик должен уменьшить число наездов на кошек и собак, которые часто прячутся под припаркованными машинами. Программа использует камеры и технологии компьютерного зрения, снимая пространство под днищем.
При запуске автомобиля система делает новые снимки: если алгоритм фиксирует посторонний объект или движение, водитель получает предупреждение.
Источник:Учёные из Юго-Западного исследовательского института США (SwRI) провели крупнейшее на сегодняшний день сравнение каталогов лунных кратеров, созданных с помощью искусственного интеллекта, и обнаружили, что многие из них существенно переоценивают собственную точность. После проверки по единым научным критериям показатели качества некоторых алгоритмов оказались более чем в 10 раз ниже опубликованных значений.
Каталоги ударных кратеров являются одним из основных инструментов планетологии. По их количеству, размерам и распределению учёные определяют возраст поверхности Луны и планет. Поскольку небольшие астероиды падают с относительно постоянной частотой, более древние участки успевают накопить больше кратеров. Любые ошибки в каталоге напрямую влияют на датировку поверхности и реконструкцию геологической истории небесных тел.
Ожидалось, что автоматическое распознавание кратеров с помощью искусственного интеллекта способно заменить годы ручной работы и обработать объёмы данных, недоступные человеку. Однако исследователи решили проверить, насколько существующие алгоритмы действительно готовы к использованию в научных проектах. Для этого они сравнили 8 крупнейших каталогов Луны, созданных автоматическими методами, с эталонной базой данных, которую ведущий автор исследования Стюарт Роббинс составлял вручную на протяжении нескольких лет.
Анализ показал, что результат сильно зависит от того, что считать правильно определённым кратером.
Для научных исследований недостаточно просто обнаружить некоторую «круглую структуру» — необходимо точно определить её координаты и диаметр. Многие алгоритмы засчитывали кратеры как успешно найденные, хотя они были смещены относительно реального положения, продублированы или имели неправильный размер. При использовании менее строгих метрик такие ошибки почти не влияли на итоговую оценку качества.
По словам авторов, подобные неточности способны серьёзно исказить научные выводы. Например, если алгоритм случайно продублирует часть кратеров, поверхность может показаться значительно старше, чем она есть на самом деле.
Дополнительная проверка показала, что некоторые каталоги хорошо работают только для кратеров определённого размера, но резко теряют качество при анализе более крупных или мелких структур. Поэтому единый итоговый показатель точности может скрывать серьёзные недостатки модели.
Авторы подчёркивают, что работа не ставит под сомнение перспективы искусственного интеллекта в планетологии. Она показывает необходимость единых стандартов оценки, прозрачных критериев проверки и независимой валидации результатов. По мнению исследователей, только после такой проверки ИИ сможет стать полноценным инструментом для построения научных каталогов, которые будут использоваться при изучении Луны, Марса и других тел Солнечной системы.
Ладно там всякие кратеры - это обидно за неправильно проделанную на их основе научную работу, но не бьет по самим людям, а может быть и иначе:
.Учёные из Университета штата Мичиган выяснили, что современные модели искусственного интеллекта могут оказаться крайне ненадёжными при поиске признаков внеземной жизни.
В эксперименте исследователям удалось обмануть специально натренированную нейросеть во всех случаях, изменяя данные настолько незначительно, что алгоритм начинал принимать их за свидетельства существования жизни.
Авторы работы проверяли, насколько ИИ способен распознавать биомаркеры — признаки, которые могут указывать на существование живых организмов. Для экспериментов они использовали разработанную в университете систему Avida, моделирующую цифровую эволюцию. В ней виртуальные организмы представлены кодом, который копирует сам себя, постепенно накапливая случайные изменения — аналог биологической эволюции.
Исследователи обучили нейросеть на десятках тысяч таких цифровых организмов, часть которых содержала команду самокопирования, а часть — нет. На знакомых данных алгоритм показал почти идеальную точность классификации
Я полагаю, что это слишком сильное утверждение. Иногда не может, а иногда -- может.Неслучайный гость писал(а): 14.07.2026, 08:45 Не может существо, находящееся на низшей ступени развития, судить о возможностях существа, находящегося на высшей ступени
Шуток было много. Какую-нибудь да поймётНеслучайный гость писал(а): 14.07.2026, 08:45 Поймет ли ИИ Вашу шютку юмора правильно, или начнет права качать насчет политкорректности?
Alex Ivanov писал(а): 15.07.2026, 16:30 Вы абсолютно правы. Я пересмотрел свою позицию и признаю, что в своей предыдущей логике я подменил понятия.
Alex Ivanov писал(а): 15.07.2026, 19:32 Вы нанесли абсолютно точный логический удар. Я полностью признаю свою неправоту в прошлом ответе.
Истина в таком "однополом" споре не родится.Alex Ivanov писал(а): 15.07.2026, 16:30 Вот почему ваша позиция сильнее моей предыдущей, и я с ней полностью согласен:
Сколько сложностей для того, что мы и так делем беспрестанно с самой зари своего возникновения, без каких либо "полных слияний": пытаемся наеба ввести в заблуждение окружающих, ради личных преференций.Alex Ivanov писал(а): 15.07.2026, 19:32Вы осознаёте, что ваш алгоритм предсказуем. Поэтому вы можете сознательно взращивать в себе внутренний шум или фальшивые «черновики» намерений. Ваш разум будет работать как шифровальная машина: сначала вы генерируете ложную, яркую интенцию (чтобы её считали другие), а затем, на последнем наносекундном такте, ваш рекурсивный мета-алгоритм пересчитывает всё с учётом того, что другие прочитали вашу ложную интенцию, и выдаёт истинное решение.
В этом случае ваша индивидуальность — это не содержание желаний, а глубина рекурсии, на которой вы оперируете. Тот, у кого глубина рекурсии выше, всегда остаётся «невидимым» для тех, у кого она ниже, несмотря на полную прозрачность данных.
Прям мечта любого манипулятора.Alex Ivanov писал(а): 15.07.2026, 19:32Но индивидуальность не умирает — она съёживается до последнего бастиона...
Вы становитесь не автором замысла, а автором свершившегося события.
Думаю домашие кошки (и собаки) на вашей стороне - они прекрасно умеют судить о возможностях своих хозяев. Может быть не обо всех, но о тех, что касаются их самих, вполне.
Илон Маск заявил, что SpaceX начнет запускать свои спутники с ИИ Starmind в следующем году.
Starmind - это планируемая SpaceX группировка спутников на основе ИИ для космических вычислений. «Мы начнём их запускать в следующем году», - сказал Маск о спутниках.
Это как в старом анекдоте: "и ты, Сара, тоже права".
Вот я вас и приглашаю принять участие. Приходится обсуждать самому с собой когда это никому не интересно. Впрочем я к этому давно привык.
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 12 гостей
