Н. Светлов писал(а): 24.12.2023, 13:02
Что касается трансгуманизма — у него, imho, есть своё пространство существования. Но его аргументы построены не столько на полученных, сколько на ожидаемых научных достижениях, и в этом его слабость. То ли ожидания оправдаются, то ли нет. И вот я за то, чтобы трансгуманизм не стал источником разочарования, если какие-либо связываемые с ним ожидания не сбудутся (как уже было с космизмом и коммунизмом, у которых тоже имеется неслабая научная платформа). Хорошо, когда есть и план Б, и план В.
Технологическое прогнозирование
Технологическое прогнозирование пытается предсказать будущие характеристики полезных технологических машин, процедур или методик. Исследователи создают технологические прогнозы на основе прошлого опыта и текущих технологических разработок. Как и другие прогнозы, технологическое прогнозирование может быть полезно как государственным, так и частным организациям для принятия разумных решений. Анализируя будущие возможности и угрозы, специалист по прогнозированию может совершенствовать решения для достижения максимальной выгоды. Сегодня большинство стран переживают огромные социальные и экономические изменения, которые в значительной степени зависят от развития технологий. Анализируя эти изменения, правительство и экономические институты могли бы составлять планы на будущее. Однако не все исторические данные могут быть использованы для технологического прогнозирования, прогнозистам также необходимо внедрять передовые технологии и количественное моделирование на основе исследований и выводов экспертов.
История
Технологическое прогнозирование существовало более века, но оно превратилось в устоявшуюся тему до Второй мировой войны, потому что американское правительство начало выявлять тенденции развития технологий, связанные с военной сферой, после войны. В 1945 году Военно-воздушные силы армии США подготовили отчет под названием "К новым горизонтам", в котором рассматривалось развитие технологий и обсуждалась важность для будущих исследований. Отчет является показателем начала современного технологического прогнозирования. В 1950-х и 1960-х годах корпорация RAND разработала метод Delphi, который получил широкое признание и использовался для проведения интеллектуальных оценок на будущее. Применение техники Delphi стало поворотным моментом в истории технологического прогнозирования, поскольку она стала эффективным инструментом для накопления знаний и принятия решений, особенно в вопросах социальной политики и общественного здравоохранения. В 1970-х годах частный сектор и правительственные учреждения вне военной сферы широко внедрили технологическое прогнозирование и помогли диверсифицировать пользователей и приложения. По мере развития вычислительных технологий передовое компьютерное оборудование и программное обеспечение облегчают процесс сортировки и анализа данных. Развитие Интернета и сетевых технологий также полезно для доступа к данным и их передачи. Анализ технологических возможностей проводится с 1990 года. Улучшенное программное обеспечение может помочь аналитикам искать и извлекать информацию из большой сложной базы данных, а затем графически представлять взаимосвязи. С 2000 года все больше и больше новых требований и задач приводят к современному развитию технологического прогнозирования, такому как рынки прогнозирования, игры альтернативной реальности, сообщества онлайн-прогнозистов и прогнозирование устаревания.
Важные аспекты
"Я думаю, что у нас есть культурная близость к технологиям, которая отражает оптимизм, но все мы делаем плохие прогнозы." — Джим Мур, директор Программы транспортной инженерии в Университете Южной Калифорнии
В первую очередь, технологический прогноз касается характеристик технологии, таких как уровни технических характеристик, таких как скорость военного самолета, мощность в ваттах конкретного будущего двигателя, точность измерительного прибора, количество транзисторов в микросхеме на 2015 год и т.д. В прогнозе не обязательно указывать, как будут достигнуты эти характеристики.
Во-вторых, технологическое прогнозирование обычно имеет дело только с полезными машинами, процедурами или техниками. Это делается для исключения из области технологического прогнозирования тех товаров, услуг или техник, которые предназначены для роскоши или развлечений.
В-третьих, осуществимость является ключевым элементом технологического прогнозирования. Прогнозистам следует учитывать стоимость и уровень сложности материализации желаний. Например, компьютерный подход “Шаблон” является дорогостоящим методом прогнозирования, который не рекомендуется использовать в случаях ограниченных средств.
Методы
Общепринятые методы и инструменты технологического прогнозирования включают закон Мура, Закон Райта и закон Годдарда, которые генерируют количественные оценки технологического прогресса, метод Дельфи, прогноз по аналогии, кривые роста, экстраполяция и сканирование горизонта. Также широко используются нормативные методы технологического прогнозирования, такие как деревья релевантности, морфологические модели и блок—схемы миссий. Метод Delphi широко используется в технологических прогнозах из-за его гибкости и удобства. Однако требование достижения консенсуса является возможным недостатком метода Delphi. Экстраполяция может хорошо работать с достаточно эффективными историческими данными. Анализируя прошлые данные, forecaster расширяет прошлую тенденцию развития, чтобы экстраполировать значимые результаты в будущее.
Несколько методов технологического прогнозирования основывают свои прогнозы на взаимодействии рынков и технологий. В то время как технологический прогресс позволяет фирмам выпускать улучшенные или новые продукты, потенциальный рынок создает стимулы для инвестиций в НИОКР, а успех на рынке обеспечивает финансирование дальнейших НИОКР.
Объединение прогнозов
Исследования прошлых прогнозов показали, что одна из наиболее частых причин, по которой прогноз сбивается, заключается в том, что составитель прогноза игнорирует смежные области. Данный технический подход может не обеспечить прогнозируемого для него уровня возможностей, поскольку он заменяется другим техническим подходом, который проигнорировал составитель прогноза. Другая проблема заключается в несоответствии прогнозов. Несоответствие между прогнозами зависит от разных мест и времени, используемых для контролируемого эксперимента. Обычно оно дает неточные и ненадежные данные, что приводит к неправильному пониманию и ошибочным прогнозам. Из-за этих проблем часто бывает необходимо комбинировать прогнозы различных технологий. Кроме того, использование более чем одного метода прогнозирования часто дает составителю прогноза более глубокое представление о действующих процессах, которые отвечают за развитие прогнозируемой технологии. Объединение прогнозов может уменьшить количество ошибок по сравнению с отдельным прогнозом. В случае, когда исследователи сталкиваются с трудностями при выборе типичного метода прогнозирования, комбинирование прогнозов всегда является лучшим решением.
Искусственный интеллект в технологическом прогнозировании
Искусственный интеллект начинает получать широкое распространение во всех отраслях, включая технологическое прогнозирование. Например, метод на базе искусственного интеллекта, разработанный Focus (компания, базирующаяся в Роттердаме, Нидерланды), использует патентные данные для оценки того, насколько быстро будут совершенствоваться новые технологии.
Метод использует машинное обучение для сканирования существующих технологий в определенных областях, отфильтровывания нерелевантных на основе пользовательского контекста и, наконец, оценки скорости улучшения для каждой технологии на основе показателей, скрытых в патентных данных. Лежащая в его основе методология основана на научных исследованиях и была разработана в сотрудничестве с Массачусетским технологическим институтом
Относительные исследования и приложения
- Институты прогнозирования
- Институт искусственного интеллекта сингулярности
- Институт будущего человечества
- Проект тысячелетия
- Институт будущего
Научные журналы
- Технологическое прогнозирование и социальные изменения
- Фьючерсы
- Наука о будущем и форсайте
- Форсайт
- Журнал исследований будущего
Использование в производстве
Технологическое прогнозирование в значительной степени зависит от данных, а данные вносят вклад в производство и индустрию 4.0. Система интернета вещей обеспечивает надежную платформу для проведения прогнозного анализа в постиндустрии 4.0. Передовые технологии повысят точность прогнозирования, а также надежность. По мере быстрого развития технологий интернета вещей все больше отраслей промышленности будут оснащаться датчиками и мониторами. Появление современного производства меняет внешний вид фабрик. Система интернета вещей помогает менеджерам отслеживать производственный процесс и управлять им путем сбора, отслеживания и передачи данных. Данные - это мощный инструмент. Менеджеры также могут проводить бизнес-анализ на основе маркетинговых данных. Такая информация, как покупательские предпочтения клиентов и требования рынка, может быть собрана и использована для оценки производства.
Анализ тенденций, основанный на предположении о текущем росте, может быть использован в производстве. Анализ сильно помогает сократить время цикла производственного процесса и энергопотребление. В этом случае современные технологии повышают эффективность производства, а также экономическую результативность.
Технологическое прогнозирование с помощью технологического радара
Компании часто используют технологическое прогнозирование для определения приоритетов научно-исследовательских работ, планирования разработки новых продуктов и принятия стратегических решений по лицензированию технологий и созданию совместных предприятий. Одним из инструментов, позволяющих осуществлять технологическое прогнозирование в компании, является технологический радар. Технологический радар служит для раннего выявления технологий, тенденций и потрясений и привлечения внимания к угрозам и возможностям технологического развития, а также для стимулирования инноваций.
Технологические радары были успешно внедрены с целью выявления, отбора, оценки и распространения технологической информации в масштабах всей компании. Эти технологические радары следуют определенному процессу радиолокации, который сам по себе приносит значительную ценность для компании:
- Идентификация: сотрудники, выступающие в роли технологических разведчиков, со всего мира представляют на платформу новые технологии.
- Выбор: на основе технологии, ее потенциального воздействия и новизны команда radar пересматривает представленные технологии и выбирает наиболее подходящие.
- Оценка: затем выбранные технологии оцениваются на основе рыночных возможностей и риска внедрения.
- Распространение: радар отображает оцененные технологии в соответствии со зрелостью, положением в цепочке создания стоимости и актуальностью.
https://en.wikipedia.org/wiki/Technology_forecasting
Что случилось с теми кто не умел прогнозировать...
"Раздел, посвященный мобильным телефонам Nokia, скоро исчезнет с официального сайта Nokia.com, так как компания стремится отойти от своего прежнего имиджа. Согласно информации, опубликованной пользователем Nokiamob, Nokia планирует 1 февраля убрать страницу, посвященную мобильным телефонам, со своего официального сайта."
https://pepelac.news/posts/id12693-ilon ... tami-k-mks
Steve Ballmer (миллиардер, генеральный директор Корпорации Майкрософт с января 2000 года по февраль 2014 года) смеется над первым iphone.
https://www.youtube.com/watch?v=w6p3vXr0g4A
"Глава Microsoft признал отказ от Windows Phone стратегической ошибкой
Неудавшаяся попытка Microsoft осуществить полномасштабный выход на рынок мобильных устройств с платформами Windows Phone и Windows 10 Mobile до сих пор вызывает некоторые сожаления среди поклонников компании. Оказывается, сожалеет об этом и генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella).
В недавнем интервью Business Insider Сатья Наделла затронул множество тем от личной жизни до перспектив искусственного интеллекта. А когда его спросили, допускал ли он стратегические ошибки и принимал ли неправильные решения на посту главы компании, топ-менеджер ответил, что уход с рынка мобильных устройств, возможно, был не лучшим выбором. «Решение, о котором, думаю, говорят многие, — и одно из самых трудных решений, которые я принимал, став гендиректором — это отказ от мобильного телефона, как его тогда определяли. Оглядываясь назад, думаю можно было изыскать способы заставить его работать, возможно, заново изобрести категорию вычислений между ПК, планшетами и телефонами», — заявил Наделла."
https://3dnews.ru/1095025/glava-microso ... dows-phone
Отправлено спустя 1 час 56 минут 21 секунду:
Первая школа с обучением в виртуальной реальности открылась в Японии
https://mir24.tv/news/16578039/pervaya- ... -v-yaponii
Первая дистанционная школа, предлагающая ученикам обучение в метавселенной, открылась в Японии. Посещать занятия дети смогут уже с апреля текущего года из любой точки страны. Все оборудование для этого им предоставят организаторы.
Учебная программа виртуальной школы соответствует стандартам закона об образовании Японии и отличается от обычной лишь тем, что основной уклон будет делаться на предметы, связанные с киберспортом и цифровыми технологиями.
Каждый ученик самостоятельно выберет себе аватар, который и будет посещать занятия. При этом, отмечают организаторы, сами подростки смогут оставаться собой, находиться в привычной домашней обстановке, не переживать о внешности и не страдать из-за других комплексов.
Обучение предполагает проведение уроков, консультаций, киберспортивных турниров, культурных мероприятий, фестивалей и других школьных мероприятий. Кроме того, школьникам обещают индивидуальный подход, дополнительные курсы и подготовку к поступлению в Токийский университет. По завершении обучения выпускники получат стандартный диплом об окончании средней школы, передает портал news.denfaminicogame.
